[메모] LINQ 로 간단한 JOIN (LEFT-INNER-JOIN) 하기

정말 너무나 취약한 분야 데이터베이스 ㅋㅋ
하면 까먹고 보면 잊어버리고 이건 뭐 ㅋㅋㅋㅋ
여하턴 LINQ를 이용해서 두 테이블을 하나로 합치는 걸 해봤다.

여기서는 내부결합만 했고 외부결합은 다음 링크를 참조해보자.

[참조]
LINQでの内部結合・外部結合

여기서는 users 테이블에서 id, 이름, 성별, 연령 항목값과 typeresult 테이블에서 점수 항목값을 가져와서 JOIN 한 테이블을 만든 후, 이용자 개체에 값을 할당했다.

// 타겟이 되는 이용자id를 사용해서 두 테이블을 내부결합 하는 코드 with LINQ

// 참고：qiita.com/H-Takayama/items/0e0a962f9ebc59547e4d

// 다른 코드는 생략

    var query = model.users.Join(

            //결합 할 테이블명

            model.typeresults,

            //결합 하는 쪽의 결합조건

            typeresults => typeresults.id,

            //결합 되는 쪽의 결합조건

            users => users.id,

            //（결합되는 쪽을 가리키는 범위변수、결합하는 쪽을 가리키는 범위변수）=>　NEW

            (user, typeresult) => new

            {

                // 두 태이블을 결합함.

                userid = user.id,

                username = user.username,

                generation = user.generation,

                gender = user.gender,

                typeid = typeresult.typeid,

                dryscore = typeresult.dryscore,

                hotscore = typeresult.hotscore,

                humidscore = typeresult.humidscore,

                coldscore = typeresult.coldscore,

            }

        )

        .Select(jointable => new

        {

            // 결합한 결과를 가지고 새로운 테이블을 생성

            userid = jointable.userid,

            username = jointable.username,

            generation = jointable.generation,

            gender = jointable.gender,

            typeid = jointable.typeid,

            dryscore = jointable.dryscore,

            hotscore = jointable.hotscore,

            humidscore = jointable.humidscore,

            coldscore = jointable.coldscore,

        })

        //  전체 결합조건을 설정

        .Where(jointable => jointable.userid == targetUserId)

        //  데이터의 중복제거

        .FirstOrDefault();

    // 객체에 결합시킨 테이블의 필드값을 넣음

    userid = query.userid;

    username = query.username;

    generation = query.generation;

    gender = query.gender;

    typeid = query.typeid;

    dryscore = (short)query.dryscore;

    hotscore = (short)query.hotscore;

    humidscore = (short)query.humidscore;

    coldscore = (short)query.coldscore;